ਸਾਡੀ AI ਸਕੋਰਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ
ਅਸੀਂ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦਾ ਪੂਰਾ ਹੱਕ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਲੇਖ ਦਾ ਸਕੋਰ ਕਿਵੇਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੇਜ ਸਾਡੀ ਕਾਰਜ-ਵਿਧੀ, AI ਕੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਣੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ — ਇਹ ਸਭ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੇ 993 ਅਭਿਆਸ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ 'ਤੇ ਲੇਖ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹੀ ਚਾਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਸਕੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ IELTS ਪ੍ਰੀਖਿਅਕ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਮਾਪਦੰਡ ਲਈ ਬੈਂਡ ਅੰਦਾਜ਼ਾ, ਇੱਕ ਸਮੁੱਚਾ ਬੈਂਡ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਸਕੋਰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੁਝਾਅ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਮੁਫ਼ਤ ਸਕੋਰਰ DeepSeek ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਢਾਂਚਾਗਤ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਫ਼ਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਪੇਡ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ Gemini ਤੋਂ ਦੂਜਾ, ਡੂੰਘਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ਼-ਪੱਧਰ ਦੀ ਫ਼ੀਡਬੈਕ, ਵਾਕ ਸੁਧਾਰ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜਵਾਬ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
4 ਸਕੋਰਿੰਗ ਮਾਪਦੰਡ
ਹਰ IELTS Writing Task 2 ਲੇਖ ਦਾ ਚਾਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਇੱਕ ਦਾ ਭਾਰ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਾਡਾ AI ਹਰ ਇੱਕ ਦਾ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਸਮੁੱਚੇ ਬੈਂਡ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਔਸਤ ਕੱਢਦਾ ਹੈ (ਨਜ਼ਦੀਕੀ 0.5 ਤੱਕ ਗੋਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)।
Task Response (TR)
ਕੀ ਲੇਖ ਸਵਾਲ ਦੇ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਪੂਰੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਥਿਤੀ ਬਣੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ? ਕੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਸਮਰਥਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ?
Coherence and Cohesion (CC)
ਕੀ ਲੇਖ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਹੈ? ਕੀ ਵਾਕਾਂ ਅਤੇ ਪੈਰਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਚਾਰ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਹਿੰਦੇ ਹਨ? ਕੀ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ — ਮਸ਼ੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ?
Lexical Resource (LR)
ਕੀ ਲੇਖਕ ਕਾਫ਼ੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਵਰਤਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਕੁਝ ਘੱਟ ਆਮ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨਾਲ? ਕੀ ਸਪੈਲਿੰਗ ਗਲਤੀਆਂ ਦੁਰਲੱਭ ਹਨ?
Grammatical Range and Accuracy (GR)
ਕੀ ਲੇਖ ਸਰਲ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਾਕ ਬਣਤਰਾਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਗਲਤੀਆਂ ਇੰਨੀਆਂ ਘੱਟ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਨਹੀਂ ਪਾਉਂਦੀਆਂ?
ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ
AI ਨੂੰ British Council, IDP, ਅਤੇ Cambridge ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਅਧਿਕਾਰਤ IELTS ਬੈਂਡ ਵਰਣਨਕਰਤਾਵਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਕੋਰਿੰਗ ਐਂਕਰ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ:
Band 7.0+: ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਥਿਤੀ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਗਠਿਤ, ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ, ਚੰਗਾ ਵਿਆਕਰਣ ਨਿਯੰਤਰਣ। 7.0 ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਕੋਰ ਲਈ AI ਨੂੰ ਲੇਖ ਤੋਂ ਸਬੂਤ ਦੇਣੇ ਹੋਣਗੇ।
Band 6.0–6.5: ਸਾਰੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ, ਸੰਗਤ ਤਰੱਕੀ, ਕਾਫ਼ੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਕੁਝ ਗਲਤੀਆਂ ਨਾਲ, ਸਰਲ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਾਕਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ।
Band 5.0–5.5: ਅੰਸ਼ਕ ਟਾਸਕ ਜਵਾਬ, ਸੀਮਤ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ, ਸੀਮਤ ਵਿਆਕਰਣਿਕ ਬਣਤਰਾਂ।
Band 5.0 ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ: ਸਾਰੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਾਲਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਜਵਾਬ।
ਸਕੋਰ ਸਿਰਫ਼ 0.5 ਬੈਂਡ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ — ਉਹੀ ਵਾਧੇ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਜੋ ਅਸਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਕੋਰਿੰਗ ਨਿਯਮ
ਇਹ ਨਿਯਮ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਇਕਸਾਰ ਰਹੇ:
- 1
250 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੇ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ Task Response ਵਿੱਚ ਜੁਰਮਾਨਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਮਾਈਨਸ 1.0 ਬੈਂਡ), ਜੋ ਅਸਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੇ ਜੁਰਮਾਨੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੈ।
- 2
ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਥਿਤੀ, ਦੋ ਸਮਰਥਿਤ ਬਾਡੀ ਪੈਰੇ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਾਕਾਂ ਵਾਲੇ ਲੇਖ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 6.0 ਮਿਲਦਾ ਹੈ — ਜੇ ਇਹ ਤੱਤ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਤਾਂ AI ਇਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ।
- 3
ਸਮੁੱਚਾ ਬੈਂਡ ਚਾਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦਾ ਅੰਕਗਣਿਤਿਕ ਔਸਤ ਹੈ, ਜੋ ਨਜ਼ਦੀਕੀ 0.5 ਤੱਕ ਗੋਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਮੁਫ਼ਤ ਬਨਾਮ ਪੇਡ ਸਕੋਰਿੰਗ
ਦੋਵੇਂ ਪੱਧਰ ਉਹੀ ਮਾਪਦੰਡ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਫ਼ਰਕ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਹੈ:
ਮੁਫ਼ਤ
- ✓ਸਾਰੇ 4 ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਲਈ ਬੈਂਡ ਸਕੋਰ
- ✓ਸਮੁੱਚਾ ਬੈਂਡ ਅੰਦਾਜ਼ਾ
- ✓ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੁਧਾਰ ਸੁਝਾਅ
- ✓ਸਾਰੇ 993 ਅਭਿਆਸਾਂ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ — ਸਾਈਨਅੱਪ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ
ਪੇਡ
- ✓ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ, ਨਾਲ ਹੀ:
- ✓ਹਵਾਲੇ ਦਿੱਤੇ ਸਬੂਤ ਨਾਲ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ਼-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਤਾਕਤਾਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ
- ✓ਠੋਸ ਪਹਿਲਾਂ-ਅਤੇ-ਬਾਅਦ ਵਾਕ ਸੁਧਾਰ
- ✓ਉਸੇ ਸਵਾਲ ਲਈ Band 9 ਮਾਡਲ ਜਵਾਬ
- ✓ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਨੁਸਾਰ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਕੀਤੀਆਂ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ 3 ਅਧਿਐਨ ਤਰਜੀਹਾਂ
ਜਾਣੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ
ਅਸੀਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਹਾਂ ਕਿ AI ਸਕੋਰਿੰਗ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ:
ਇਹ ਅਧਿਕਾਰਤ IELTS ਸਕੋਰ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਸਾਡੇ ਸਕੋਰ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਹਨ। ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ IELTS ਟੈਸਟ ਸੈਂਟਰ ਹੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਬੈਂਡ ਸਕੋਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਅਭਿਆਸ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਵਰਤੋ।
ਹੱਥ-ਲਿਖਤ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ
AI ਟਾਈਪ ਕੀਤਾ ਟੈਕਸਟ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਕਾਗਜ਼-ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਵਿੱਚ, ਅਸਪੱਸ਼ਟ ਹੱਥ-ਲਿਖਤ ਤੁਹਾਡਾ ਸਕੋਰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ — AI ਇਸ ਦੀ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।
ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਸੀਮਾ
ਸਾਡੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ, AI ਸਕੋਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਸਕੋਰ ਦੇ 0.5 ਬੈਂਡ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰੀਖਿਅਕ ਉਸੇ ਲੇਖ ਨੂੰ ਦਿੰਦਾ। ਕਈ ਵਾਰ, ਫ਼ਰਕ 1.0 ਬੈਂਡ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅਜੇ ਤੱਕ Writing Task 1 ਸਪੋਰਟ ਨਹੀਂ
ਮੌਜੂਦਾ ਸਕੋਰਰ ਸਿਰਫ਼ Writing Task 2 ਲੇਖਾਂ ਲਈ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। Writing Task 1 (ਗ੍ਰਾਫ਼, ਪੱਤਰ) ਵੱਖਰੇ ਮਾਪਦੰਡ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜੇ ਸਮਰਥਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਲੇਖ
ਜੇ ਲੇਖ ਸਵਾਲ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੈਰ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੀ AI ਸਕੋਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰੀਖਿਅਕ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਕੋਰ ਦੇਵੇਗਾ।
ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਿਉਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਸਕੋਰਿੰਗ ਟੂਲ ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਲੇਖ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਇਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਹੋਈ। ਸਾਡੇ ਖ਼ਿਆਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਗਲਤ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹੋ ਕਿ ਸਕੋਰਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ — ਉਸ ਖਾਸ ਮਾਪਦੰਡ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਬੈਂਡ ਨੂੰ ਰੋਕ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਸਾਡੇ ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮ ਦਾ ਪੂਰਾ ਮਕਸਦ ਹੈ।
Read the current publication standard, withdrawn-claim policy, and public activity data definitions on our Research and Data Methodology page.
ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ
ਅਸੀਂ ਮਨੁੱਖੀ-ਸਕੋਰ ਕੀਤੇ ਲੇਖਾਂ ਨਾਲ AI ਆਊਟਪੁੱਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕੋਰਿੰਗ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਜਦੋਂ ਸਾਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਪੈਟਰਨ ਮਿਲਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ AI ਵੱਧ ਜਾਂ ਘੱਟ ਸਕੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸਕੋਰਿੰਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਟੈਸਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਲੇਖ ਨੂੰ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਈਮੇਲ ਕਰੋ। ਹਰ ਰਿਪੋਰਟ ਸਾਡੀ ਬਿਹਤਰ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸਕੋਰਿੰਗ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ?
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਹਨ ਕਿ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਲੇਖ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜਾਂ ਗਲਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।
ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ