نحوه عملکرد نمرهدهی هوش مصنوعی ما
ما معتقدیم شما حق دارید دقیقاً بدانید مقالهتان چگونه نمرهدهی میشود. این صفحه روششناسی ما، آنچه هوش مصنوعی ارزیابی میکند، محدودیتهای شناختهشده و نحوه بهبود مستمر را توضیح میدهد.
نمای کلی
هنگام ارسال مقاله در هر یک از 993 تمرین ما، یک مدل هوش مصنوعی آن را بر اساس همان چهار معیاری که ممتحنان IELTS استفاده میکنند نمرهدهی میکند. شما برای هر معیار یک تخمین نمرهبندی، یک نمرهبندی کلی و یک پیشنهاد مشخص برای افزایش نمره دریافت میکنید.
نمرهدهنده رایگان از DeepSeek استفاده میکند، یک مدل زبانی بزرگ که برای ارزیابی ساختاریافته تنظیم شده است. مشترکان پولی تحلیل دوم و عمیقتری از Gemini دریافت میکنند، شامل بازخورد در سطح پاراگراف، بازنویسی جملات و یک پاسخ نمونه.
4 معیار نمرهدهی
Every {ielts} {writingTask2} essay is scored on four criteria, each weighted equally. Our AI evaluates each one independently, then averages them (rounded to the nearest 0.5) for the overall band.
Task Achievement (TA)
آیا مقاله تمام بخشهای سوال را پوشش میدهد؟ آیا موضعگیری واضحی در سراسر مقاله حفظ شده است؟ آیا ایدهها توسعه یافته و با مثالها پشتیبانی شدهاند؟
Coherence & Cohesion (CC)
آیا مقاله بهصورت منطقی سازماندهی شده است؟ آیا ایدهها بهطور طبیعی بین جملات و پاراگرافها جریان دارند؟ آیا کلمات ربطی بهطور مناسب استفاده شدهاند — نه بهصورت مکانیکی؟
Lexical Resource (LR)
آیا نویسنده از دامنه واژگانی به اندازه کافی گسترده استفاده میکند؟ آیا کلمات با دقت و بهطور طبیعی به کار رفتهاند، با برخی واژگان کمتر رایج؟ آیا خطاهای املایی نادر هستند؟
Grammatical Range & Accuracy (GR)
آیا مقاله ترکیبی از ساختارهای جملهای ساده و پیچیده استفاده میکند؟ آیا خطاها به اندازهای نادر هستند که مانع ارتباط نشوند؟
نحوه عملکرد کالیبراسیون
هوش مصنوعی بر اساس توصیفگرهای رسمی نمرهبندی IELTS منتشرشده توسط British Council، IDP و کمبریج کالیبره شده است. ما از لنگرهای نمرهدهی صریح استفاده میکنیم:
Band 7.0+: موضعگیری واضح، سازماندهی خوب، دامنه واژگانی گسترده، کنترل خوب دستور زبان. هوش مصنوعی باید برای هر نمره بالای 7.0 از مقاله استناد ارائه دهد.
Band 6.0–6.5: تمام بخشها را پوشش میدهد، پیشرفت منسجم، واژگان کافی با برخی خطاها، ترکیبی از جملات ساده و پیچیده.
Band 5.0–5.5: پاسخ ناقص به موضوع، واژگان محدود، ساختارهای دستوری محدود.
زیر 5.0: پاسخ حداقلی با محدودیتهای قابل توجه در تمام معیارها.
نمرات فقط با افزایشهای 0.5 نمرهبندی داده میشوند — همان مقیاس افزایشی که در آزمون واقعی استفاده میشود.
قوانین نمرهدهی
این قوانین تضمین میکنند که هوش مصنوعی ثابتقدم باقی بماند:
- 1
مقالات کمتر از 250 کلمه فقط در معیار Task Achievement جریمه میشوند (منهای 1.0 نمرهبندی)، مطابق با جریمه آزمون واقعی.
- 2
مقالهای با موضعگیری واضح، دو پاراگراف اصلی پشتیبانیشده و برخی جملات پیچیده حداقل نمره 6.0 میگیرد — هوش مصنوعی نمیتواند در صورت وجود این عناصر نمره کمتری بدهد.
- 3
نمرهبندی کلی، میانگین حسابی چهار معیار است که به نزدیکترین 0.5 گرد میشود.
رایگان در مقابل پولی
هر دو سطح از معیارهای یکسان استفاده میکنند. تفاوت در عمق تحلیل است:
رایگان
- ✓نمرات نمرهبندی برای هر 4 معیار
- ✓تخمین نمرهبندی کلی
- ✓یک پیشنهاد بهبود مشخص
- ✓در تمام 993 تمرین موجود است — بدون نیاز به ثبتنام
پولی
- ✓تمام امکانات رایگان، به علاوه:
- ✓نقاط قوت و ضعف در سطح پاراگراف با استناد نقلقولشده
- ✓اصلاحات ملموس جملات بهصورت قبل و بعد
- ✓پاسخ نمونه Band 9 برای همان سوال
- ✓3 اولویت مطالعاتی برتر رتبهبندیشده بر اساس تأثیر
محدودیتهای شناختهشده
ما درباره آنچه نمرهدهی هوش مصنوعی قادر به انجام آن نیست شفاف هستیم:
نمره رسمی IELTS نیست
نمرات ما تخمینی هستند. فقط یک مرکز آزمون رسمی IELTS میتواند نمرهبندی واقعی به شما بدهد. از تخمینهای ما برای تمرین و پیگیری پیشرفت استفاده کنید.
دستخط ارزیابی نمیشود
هوش مصنوعی متن تایپشده را میخواند. در آزمون کاغذی، دستخط ناخوانا میتواند نمره شما را کاهش دهد — هوش مصنوعی قادر به شبیهسازی این مورد نیست.
محدوده دقت
در آزمایشهای داخلی ما، نمرات هوش مصنوعی معمولاً در محدوده 0.5 نمرهبندی از نمرهای که یک ممتحن انسانی به همان مقاله میدهد قرار میگیرند. گاهی اوقات، این اختلاف میتواند 1.0 نمرهبندی باشد.
No {task1} support yet
The current scorer is calibrated for {task2} essays only. {task1} (graphs, letters) uses different criteria and is not yet supported.
مقالات خارج از موضوع
اگر مقاله کاملاً بیارتباط با سوال باشد، هوش مصنوعی ممکن است همچنان نمرهای ارائه دهد. یک ممتحن انسانی احتمالاً نمره بسیار پایینتری میدهد.
چرا این صفحه را منتشر میکنیم
بیشتر ابزارهای نمرهدهی هوش مصنوعی جعبههای سیاه هستند. مقالهای ارسال میکنید، عددی دریافت میکنید و هیچ ایدهای ندارید که چگونه محاسبه شده است. ما معتقدیم این اشتباه است.
اگر نحوه عملکرد نمرهدهی را درک کنید، میتوانید هوشمندانهتر مطالعه کنید — با هدف قرار دادن معیار مشخصی که نمرهبندی شما را پایین نگه داشته است. این هدف اصلی پلتفرم ماست.
نحوه بهبود
ما بهطور منظم دقت نمرهدهی را با مقایسه خروجیهای هوش مصنوعی با مقالات نمرهدهیشده توسط انسان بررسی میکنیم. وقتی الگوهایی پیدا میکنیم که هوش مصنوعی نمره بیش از حد یا کمتر از حد میدهد، دستورالعمل نمرهدهی را بهروزرسانی کرده و دوباره آزمایش میکنیم.
اگر معتقدید مقالهتان بهطور ناعادلانه نمرهدهی شده، به ما ایمیل بزنید. هر گزارشی به ما در بهبود کالیبراسیون کمک میکند.
سوالی درباره نمرهدهی دارید؟
اگر درباره نحوه نمرهدهی یک مقاله خاص سوالی دارید، یا میخواهید نتایج نادرست را گزارش دهید، با ما تماس بگیرید.
تماس با ما