ระบบให้คะแนน AI ของเราทำงานอย่างไร
เราเชื่อว่าคุณสมควรรู้อย่างชัดเจนว่าบทความของคุณถูกให้คะแนนอย่างไร หน้านี้อธิบายวิธีการของเรา สิ่งที่ AI ประเมิน ข้อจำกัดที่ทราบ และวิธีที่เราปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
ภาพรวม
เมื่อคุณส่งบทความในแบบฝึกหัด 993 ข้อของเรา โมเดล AI จะให้คะแนนตามเกณฑ์สี่ข้อเดียวกับที่ผู้ตรวจสอบ IELTS ใช้ คุณจะได้รับค่าประมาณ Band สำหรับแต่ละเกณฑ์ Band รวม และข้อเสนอแนะเฉพาะเจาะจงหนึ่งข้อเพื่อเพิ่มคะแนน
ตัวให้คะแนนฟรีใช้ DeepSeek ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ปรับแต่งสำหรับการประเมินแบบมีโครงสร้าง สมาชิกแบบชำระเงินจะได้รับการวิเคราะห์ครั้งที่สองที่ลึกกว่าจาก Gemini รวมถึงข้อเสนอแนะระดับย่อหน้า การเขียนประโยคใหม่ และคำตอบตัวอย่าง
เกณฑ์การให้คะแนน 4 ข้อ
Every {ielts} {writingTask2} essay is scored on four criteria, each weighted equally. Our AI evaluates each one independently, then averages them (rounded to the nearest 0.5) for the overall band.
Task Achievement (TA)
บทความตอบคำถามครบทุกส่วนหรือไม่? มีจุดยืนที่ชัดเจนและรักษาไว้ตลอดทั้งบทความหรือไม่? มีการพัฒนาและสนับสนุนแนวคิดด้วยตัวอย่างหรือไม่?
Coherence & Cohesion (CC)
บทความมีการจัดระเบียบอย่างมีเหตุผลหรือไม่? แนวคิดไหลลื่นระหว่างประโยคและย่อหน้าหรือไม่? มีการใช้คำเชื่อมอย่างเหมาะสม — ไม่ใช่แบบเครื่องจักรหรือไม่?
Lexical Resource (LR)
ผู้เขียนใช้คำศัพท์ที่หลากหลายเพียงพอหรือไม่? มีการใช้คำอย่างแม่นยำและเป็นธรรมชาติ พร้อมคำที่ไม่ค่อยพบบ้างหรือไม่? มีข้อผิดพลาดในการสะกดน้อยหรือไม่?
Grammatical Range & Accuracy (GR)
บทความใช้โครงสร้างประโยคทั้งแบบง่ายและซับซ้อนผสมกันหรือไม่? มีข้อผิดพลาดน้อยพอที่จะไม่เป็นอุปสรรคต่อการสื่อสารหรือไม่?
การปรับเทียบทำงานอย่างไร
AI ถูกปรับเทียบตามคำอธิบาย Band IELTS อย่างเป็นทางการที่เผยแพร่โดย British Council, IDP และ Cambridge เราใช้จุดยึดการให้คะแนนที่ชัดเจน:
Band 7.0+: จุดยืนชัดเจน จัดระเบียบดี คำศัพท์หลากหลาย ควบคุมไวยากรณ์ได้ดี AI ต้องอ้างหลักฐานจากบทความสำหรับคะแนนเกิน 7.0
Band 6.0–6.5: ตอบครบทุกส่วน มีการพัฒนาอย่างสอดคล้อง คำศัพท์เพียงพอพร้อมข้อผิดพลาดบ้าง ผสมประโยคง่ายและซับซ้อน
Band 5.0–5.5: ตอบโจทย์บางส่วน คำศัพท์จำกัด โครงสร้างไวยากรณ์จำกัด
ต่ำกว่า 5.0: ตอบน้อยมากพร้อมข้อจำกัดอย่างมากในทุกเกณฑ์
คะแนนให้เป็นขั้น 0.5 Band เท่านั้น — ขั้นเดียวกับที่ใช้ในการสอบจริง
กฎการให้คะแนน
กฎเหล่านี้ช่วยให้ AI มีความสม่ำเสมอ:
- 1
บทความที่มีน้อยกว่า 250 คำจะถูกหักคะแนนใน Task Achievement เท่านั้น (ลบ 1.0 Band) ตรงกับบทลงโทษในการสอบจริง
- 2
บทความที่มีจุดยืนชัดเจน มีย่อหน้าเนื้อหาสองย่อหน้าที่มีหลักฐานสนับสนุน และมีประโยคซับซ้อนบ้าง จะได้อย่างน้อย 6.0 — AI ไม่สามารถให้คะแนนต่ำกว่านี้หากมีองค์ประกอบเหล่านี้
- 3
Band รวมคือค่าเฉลี่ยเลขคณิตของเกณฑ์สี่ข้อ ปัดเศษเป็น 0.5 ที่ใกล้ที่สุด
ให้คะแนนฟรี vs แบบชำระเงิน
ทั้งสองระดับใช้เกณฑ์เดียวกัน ความแตกต่างอยู่ที่ความลึก:
ฟรี
- ✓คะแนน Band สำหรับเกณฑ์ทั้ง 4 ข้อ
- ✓ค่าประมาณ Band รวม
- ✓ข้อเสนอแนะเฉพาะเจาะจงหนึ่งข้อ
- ✓ใช้ได้กับแบบฝึกหัดทั้ง 993 ข้อ — ไม่ต้องสมัคร
แบบชำระเงิน
- ✓ทุกอย่างในแบบฟรี รวมถึง:
- ✓จุดแข็งและจุดอ่อนระดับย่อหน้าพร้อมหลักฐานอ้างอิง
- ✓การแก้ไขประโยคเปรียบเทียบก่อนและหลังอย่างเป็นรูปธรรม
- ✓คำตอบตัวอย่าง Band 9 สำหรับโจทย์เดียวกัน
- ✓ลำดับความสำคัญในการเรียน 3 อันดับแรกจัดตามผลกระทบ
ข้อจำกัดที่ทราบ
เราเปิดเผยเกี่ยวกับสิ่งที่การให้คะแนนด้วย AI ไม่สามารถทำได้:
ไม่ใช่คะแนน IELTS อย่างเป็นทางการ
คะแนนของเราเป็นค่าประมาณ มีเพียงศูนย์สอบ IELTS อย่างเป็นทางการเท่านั้นที่สามารถให้คะแนน Band จริงได้ ใช้ค่าประมาณของเราสำหรับฝึกฝนและติดตามความก้าวหน้า
ไม่ประเมินลายมือ
AI อ่านข้อความที่พิมพ์ ในการสอบแบบกระดาษ ลายมือที่อ่านไม่ออกอาจทำให้คะแนนลดลง — AI ไม่สามารถจำลองสิ่งนี้ได้
ช่วงความแม่นยำ
ในการทดสอบภายใน คะแนน AI มักจะอยู่ในช่วง 0.5 Band ของคะแนนที่ผู้ตรวจสอบจะให้กับบทความเดียวกัน บางครั้งความแตกต่างอาจถึง 1.0 Band
No {task1} support yet
The current scorer is calibrated for {task2} essays only. {task1} (graphs, letters) uses different criteria and is not yet supported.
บทความนอกเรื่อง
หากบทความไม่เกี่ยวข้องกับโจทย์เลย AI อาจยังคงให้คะแนน ผู้ตรวจสอบจริงมีแนวโน้มจะให้คะแนนต่ำกว่ามาก
ทำไมเราถึงเผยแพร่หน้านี้
เครื่องมือให้คะแนนด้วย AI ส่วนใหญ่เป็นกล่องดำ คุณส่งบทความ ได้ตัวเลข แต่ไม่รู้ว่าคำนวณมาอย่างไร เราคิดว่านั่นไม่ถูกต้อง
หากคุณเข้าใจวิธีการให้คะแนน คุณสามารถเรียนได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้น — โดยเน้นเกณฑ์เฉพาะที่กำลังฉุดคะแนน Band ของคุณลง นั่นคือจุดประสงค์หลักของแพลตฟอร์มเรา
วิธีที่เราปรับปรุง
เราตรวจสอบความแม่นยำของการให้คะแนนเป็นประจำโดยเปรียบเทียบผลลัพธ์ AI กับบทความที่ผู้ตรวจสอบจริงให้คะแนน เมื่อพบรูปแบบที่ AI ให้คะแนนสูงหรือต่ำเกินไป เราจะอัปเดตพรอมต์การให้คะแนนและทดสอบอีกครั้ง
หากคุณเชื่อว่าบทความของคุณถูกให้คะแนนไม่ยุติธรรม ส่งอีเมลถึงเรา ทุกรายงานช่วยให้เราปรับเทียบได้ดีขึ้น
มีคำถามเกี่ยวกับการให้คะแนน?
หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับวิธีที่บทความเฉพาะถูกให้คะแนน หรือต้องการรายงานผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง ติดต่อเรา
ติดต่อเรา